Découvrez Comment la solution OCR
«OCRulus» Révolutionne le Traitementdes Relevés Bancaires

Qu’est-ce qu’OCRulus ?

«OCRulus» est une solution innovante développée par
Euro Tech Conseil, conçue pour simplifier et automatiser le traitement des relevés bancaires.
Grâce à des technologies avancées de reconnaissance optique de caractères (OCR), «OCRulus» transforme des documents complexes en données numériques
exploitables en quelques secondes.
Mais comment ce processus puissant fonctionne-t-il réellement ?

Pour Qui OCRulus est-il Dédié ?

«OCRulus» est spécialement destiné aux entreprises du secteur financier, telles que les banques, les institutions financières, et les entreprises de comptabilité.
En automatisant la transformation des relevés bancaires en données structurées, «OCRulus» permet à ces organisations de gagner du temps, de réduire les erreurs humaines, et d’améliorer l’efficacité de leurs processus de gestion financière.

Le Processus Détaillé en 4 Étapes

01

Préparation et Organisation des Documents

La première étape consiste en une organisation minutieuse des fichiers bancaires. Les documents compressés sont décompressés
et triés dans des répertoires temporaires pour une gestion optimale. Chaque fichier est ensuite converti en images numériques haute résolution avec des pages numérotées. Cette structuration permet une préparation claire et ordonnée, assurant une base solide pour l’extraction des données.
02

Conversion et Extraction du Texte

Ensuite, OCRULUS identifie automatiquement si les documents sont scannés ou numériques. Les documents numériques sont directement convertis en texte, tandis que les documents scannés sont traités avec la technologie OCR pour extraire le texte des images. Le texte extrait est nettoyé pour éliminer les erreurs, et si nécessaire, un second scan est réalisé pour améliorer la qualité des données. Cette étape convertit les documents bancaires en texte numérique précis
et exploitable.
03

Classification des relevés

OCRULUS procède alors à la classification des relevés. En utilisant des modèles prédéfinis basés sur des mots-clés, chaque relevé
est identifié et classé selon des critères tels que le type de relevé ou la banque émettrice. Cette classification est essentielle pour organiser les documents de manière précise, facilitant ainsi leur traitement et analyse ultérieurs.

04

Extraction et Structuration des Données

Enfin, OCRULUS extrait les informations bancaires clés telles que les transactions, les soldes, et les dates. En utilisant des modèles adaptés à chaque banque, un algorithme de machine learning classe les opérations et regroupe les informations par catégorie pour une meilleure lisibilité. Les données extraites sont ensuite structurées et présentées sous un format exploitable, comme JSON, prêtes à être intégrées dans vos systèmes d’information. Cette étape assure une intégration fluide et une analyse simplifiée des données bancaires.

Pourquoi Choisir «OCRulus»?

En choisissant OCRULUS, vous bénéficiez d’un processus automatisé qui réduit les erreurs, améliore l’efficacité, et simplifie la gestion des relevés bancaires. Notre solution est spécialement conçue pour répondre aux besoins des entreprises du secteur financier, offrant une précision et une fiabilité exceptionnelles à chaque étape du traitement des données.

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Demandez une démonstration personnalisée de notre solution OCR et découvrez comment optimiser la gestion de vos relevés bancaires. Notre équipe vous montrera les fonctionnalités avancées et répondra à toutes vos questions. Contactez-nous dès aujourd’hui pour planifier votre démo !